Cybereason 擴展偵測與回應
現在企業環境中充斥大量的誤判和低關聯性的警報，讓資安團隊疲於奔命。Cybereason 透過AI與大數據分析，具現化從端點收集到的海量資料，彙整成視覺化與直覺的攻擊脈絡情報－MalOps，讓資安分析事半功倍。
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每周分析數據量
Cybereason 根因分析情資到所有
受影響的端點，呈現完整攻擊路徑
強化偵測與回應速度
根據Forrester TEI報導，Cybereason
XDR平台有效強化，降低偵測與反應時間
收集事件資料
Cybereason 收集與即時分析
所有事件資料，更周全界定惡意操作TPP
強化保護
防止勒索軟體和其他高風險攻擊影響整個環境
預測分析
預測並阻止攻擊以及可能的後續攻擊
多層防護
加快回應時間並迅速終止整個攻擊
強化保護
預測分析
多層防護
Zero Trust
許多企業已開始考慮佈署，並依階段逐步落實零信任策略，在評估新的解決方案的同時，也要確保目前的防護也能與您一起同行。
模組特色
從原本「偵測、分析後回應」的流程改成「偵測、理解並預測」。Cybereason XDR 預測駭客行動，提前阻擋攻擊，確立資安韌性。
Cloud Workload Protection (CWPP)
與Google cloud合作發展的擴展偵測與回應，具備全面的偵測技術，以及大規模收集和分析所有事件遙測資料（telemetry）的能力。
模組特色
隨著企業規模擴大，SIEM需佈署的複雜度和成本升高。透過XDR能集中調查和事件處理，抓出橫跨企業端點對應的攻擊脈絡，預防並終止可疑行動。
Cloud Workload Protection (CWPP)
與Google cloud合作發展的擴展偵測與回應，具備全面的偵測技術，以及大規模收集和分析所有事件遙測資料（telemetry）的能力。
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